Wejdź na konto Google Analytics: GA4 - Google Merchandise Store i wykonaj poniższe kroki 1. Otwórz raport "Pozyskiwanie ruchu" 2. Ustaw zakres dat od 1.05 do 31.05 3. Wybierz wymiar "Sesja - medium" 4. Wybierz zdarzenie konwersji "purchase" 5. Jaki był współczynnik zaangażowania z "CPC"? Czy był wyższy niż z innych źródeł? Co to mówi o płatnych kampaniach realizowanych dla tego serwisu? 6. Jaki jest współczynnik konwersji (konwersja purchase / ilość sesji) dla medium CPC w porównaniu do innych kanałów? Jaki można wyciągnąć wniosek? 7. Jaka jest śr. wartość konwersji dla medium CPC? 8. Teraz włącz porównanie okresów: cały maj do całego kwietnia: o ile więcej/mniej było przychodów w maju dla medium CPC? 9. W raporcie "Pozyskiwanie użytkowników" i wymiarze "Pierwsze źródło/medium użytkownika", które źródło/medium odpowiadało za najwięcej nowych użytkowników w maju? Jak można to zinterpretować? Powodzenia! :) Odpowiedzi do pytań z zadania domowego: Jaki był współczynnik zaangażowania z "CPC"? Czy był wyższy niż z innych źródeł? Co to mówi o płatnych kampaniach realizowanych dla tego serwisu? Współczynnik zaangażowania w maju dla medium CPC wyniósł 50% i był najniższy ze wszystkich oznaczonych mediów (not set nie liczymy). Wynika z tego, że połowa użytkowników, który weszli na naszą stronę z płatnych kampanii, ani nie wykonali zdarzenia konwersji, ani nie przeszli na inną podstronę lub byli krócej niż 10 sekund na stronie. Być może warto byłoby zweryfikować dokładnie, z jakich kampanii nie mieliśmy zaangażowanych użytkowników i je zoptymalizować. Jaki jest współczynnik konwersji (konwersja purchase / ilość sesji) dla medium CPC w porównaniu do innych kanałów? Jaki można wyciągnąć wniosek? To już trzeba policzyć i wynik wychodzi 0,5% co jest bardzo niskim wynikiem, najniższym ze wszystkich mediów, które przyniosły konwersję. Wniosek jest taki, że należałoby popracować nad skutecznością kampanii marketingowych. Warto tutaj jednak zaznaczyć, że najwyższy wynik jest dla medium "email", więc trzeba sprawdzić, czy z tego medium można wyciągnąć jeszcze więcej ruchu, ponieważ jest to ruch najlepiej konwertujący. Z medium affiliate z kolei nie było żadnych konwersji, kolejny znak zapytania dlaczego. Jaka jest śr. wartość konwersji dla medium CPC? Około $127,5 - warto to porównać z wynikami innych mediów (no właśnie, czy jest to wynik najgorszy, czy najlepszy?) Teraz włącz porównanie okresów: cały maj do całego kwietnia: o ile więcej/mniej było przychodów w maju dla medium CPC? W maju z medium CPC było aż 116% więcej przychodów, więc maj był zdecydowanie lepszy niż kwiecień, przy czym sesji było tylko 14% więcej, więc pozyskane sesje były dużo bardziej wartościowe. W raporcie "Pozyskiwanie użytkowników" i wymiarze "Pierwsze źródło/medium użytkownika", które źródło/medium odpowiadało za najwięcej nowych użytkowników w maju? Jak można to zinterpretować? Najwięcej nowych użytkowników było z direct/(none), ale jak wiemy są to wejścia bezpośrednie, więc albo mieliśmy bardzo skuteczną kampanię offline (lub brandową), albo po prostu są to nasi powracający użytkownicy, ale na innych urządzeniach znają nasz sklep i wpisują jego nazwę bezpośrednio do przeglądarki na przykład). W tym raporcie raczej powinniśmy zwrócić uwagę na ilość nowych użytkowników z google/organic i google/cpc, ponieważ to są źródła, nad którymi możemy pracować i je optymalizować tak, aby pozyskiwać jak najwięcej nowych użytkowników. Wejdź na konto Google Analytics: GA4 - Google Merchandise Store i wykonaj poniższe kroki 1. Otwórz raport "Zaangażowanie - Konwersje" 2. Ustaw zakres dat od 1.05 do 31.05 3. Dodaj dodatkowy wymiar "Sesja - źródło/medium" 4. Ile było konwersji "purchase" ze źródła google/cpc? 5. Ile było najmniej dziennie konwersji "purchase" w maju? 6. W raporcie Strony i Ekrany sprawdź, ilu użytkowników odwiedziło stronę Sale w maju? 7. Czy strona wyprzedaży (Sale) angażowała użytkowników? 8. Teraz włącz porównanie okresów: cały maj do całego kwietnia: ile było więcej/mniej wejść na stronę Sale w maju? Powodzenia! :) Odpowiedzi do pytań: Ile było konwersji "purchase" ze źródła google/cpc? 80 Ile było najmniej dziennie konwersji "purchase" w maju? 21 W raporcie Strony i Ekrany sprawdź, ilu użytkowników odwiedziło stronę Sale w maju? 9007 Czy strona wyprzedaży (Sale) angażowała użytkowników? Tak, średni czas zaangażowania wyniósł 1:13, i był drugim najwyższym wynikiem w maju, biorąc pod uwagę 10 najpopularniejszych stron Teraz włącz porównanie okresów: cały maj do całego kwietnia: ile było więcej/mniej wejść na stronę Sale w maju? około 1% mniej, więc można powiedzieć, że było praktycznie tyle samo Wejdź na konto Google Analytics: GA4 - Google Merchandise Store i wykonaj poniższe kroki 1. Otwórz raport "Generowanie przychodu - Zakupy ec-ommerce" 2. Ustaw zakres dat od 1.05 do 31.05 3. Który produkt miał najwyższy współczynnik zakupów po obejrzeniu spośród najpopularniejszych produktów? Jaki ten produkt ma współczynnik dodania do koszyka i wyświetleń produktu w porównaniu z innymi produktami? Jakie wnioski można wyciągnąć? 4. Zmień wymiar na "kategoria produktu" 5. Która kategoria dała najwięcej przychodu? 6. Dodaj dodatkowy wymiar "Sesja - źródło/medium" 7. Wyszukaj Apparel 8. Z jakiego źródła było najwięcej sprzedaży i co to może oznaczać? Powodzenia! :) Odpowiedzi do pytań z poprzedniego zadania: Który produkt miał najwyższy współczynnik zakupów po obejrzeniu spośród najpopularniejszych produktów? Jaki ten produkt ma współczynnik dodania do koszyka i wyświetleń produktu w porównaniu z innymi produktami? Jakie wnioski można wyciągnąć? Najwyższy współczynnik zakupów po obejrzeniu spośród najpopularniejszych produktów miał Google Vintage Washed Shadow Hoodie. Miał też najwyższy współczynnik dodania do koszyka, ale nie największą ilość obejrzeń, więc może warto byłoby zachęcić więcej użytkowników do jego oglądania, np. poprzez dodatkowe płatne kampanie lub mailing. Która kategoria dała najwięcej przychodu? Apparel -> $107 040 Z jakiego źródła było najwięcej sprzedaży i co to może oznaczać? Najwięcej sprzedaży było z direct/(none), czyli wejść bezpośrednich co oznacza, że najwięcej tej kategorii kupują użytkownicy, którzy już prawdopodobnie są naszymi klientami i znają naszą stronę, co z kolei oznacza, że nasze kampanie marketingowe nie działają tak skutecznie na pozyskiwanie nowych klientów Do tej lekcji nie ma quizu - to lekcja bardzo techniczna, więc o co tutaj pytać :) Za to zachęcamy Was do zrobienia pracy domowej, a mianowicie, spróbujcie zaimplementować Google Analytics 4 przez Google Tag Managera na swojej przykładowej stronie, którą już używaliście do wcześniejszych prac domowych :) Konto Google Analytics 4 już macie skonfigurowane, Google Tag Manager wgrany na stronę to teraz połączcie te dwie rzeczy :) Powodzenia!
